Maschinelles Lernen für Dummies

Maschinelles Lernen richtig verstehen : GPT-Sprachmodell, Deep Learning, neuronales Q-Learning - alles selbst programmieren : viele Code-Beispiele zu allen behandelten Themen
Mediengruppe: Sachbuch
Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Fischer, Jörn (Verfasser)
Verfasserangabe: Jörn Fischer
Jahr: 2024
Verlag: Weinheim, Wiley
Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben
Verfasserangabe: Jörn Fischer
Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Fischer, Jörn (Verfasser)
Jahr: 2024
Verlag: Weinheim, Wiley
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EAK
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ISBN: 978-3-527-72055-2
Beschreibung: 1. Auflage, 340 Seiten, Illustrationen, Diagramme
Schlagwörter: Künstliche Intelligenz, Chatbot, Algorithmus, Artificial intelligence, Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz, KI, Algorithmen
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Sachbuch

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Zweigstelle: Nord - Geidorf Signatur: NT.EAK FIS Standort 2: Ausleihe Status: Verfügbar Vorbestellungen: 0 Mediengruppe: Sachbuch Frist:

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